Sobre la base de la determinación del intervalo seguro de generación de electricidad de la unidad de cogeneración de doble extracción, y tomando como objetivos múltiples el consumo de carbón para la generación de electricidad, el rendimiento medioambiental y la velocidad de ajuste de carga, se ha construido un modelo matemático de optimización multiobjetivo y multi-restricción. Utilizando la travesía y la aleatoriedad del movimiento caótico, se ha establecido un algoritmo genético mixto basado en el descenso de gradiente de escala variable del caos para optimizar el problema de distribución de carga térmica/eléctrica de la unidad de cogeneración, y ello a través de la introducción de un factor de penalización en la función de adaptación por medio de las restricciones en la función objetivo. Los cálculos de ejemplo han demostrado que este modelo no solo resuelve eficazmente el problema de tiempo de ajuste de la carga eléctrica de la unidad de cogeneración, sino que también reduce los costos económicos globales de la unidad, mejora la competitividad global de la carga eléctrica de la unidad, y proporciona una base teórica científica para la regulación de cargas en caso de punta de la unidad de cogeneración.

unidad de cogeneración de doble extracción; distribución optimizada de la carga; tiempo de ajuste de la carga eléctrica; objetivos múltiples; algoritmo genético mixto