Para el diagnóstico en línea del rendimiento económico de la unidad, se introdujo el método de la red neuronal básica de difusión radial de doble capa para calcular las previsiones en línea de la entalpía del vapor de las turbinas de vapor, estableciendo un modelo complejo de la relación entre las características de la turbina de vapor y los parámetros operativos correspondientes. Y se calcularon los valores de vapor en línea desde la última etapa de vapor de la turbina de vapor con una capacidad de 300 megavatios, por ejemplo. Los resultados muestran que el error relativo promedio del valor del vapor de la turbina de vapor es menor al 1%, lo que la hace más precisa que la red de neuronas BP, al mismo tiempo que tiene una rápida velocidad de capacitación, una estructura simple, alta precisión, etc., es un método de pronóstico eficaz.

turbina de vapor; vapor; red de neuronas de difusión radial de doble capa; predicción en línea