Para resolver los problemas de complejidad operativa, grandes retrasos en la información y la rudeza de los esquemas de distribución de carbón en las pruebas dinámicas, se obtuvieron planes de distribución de carbón optimizados mediante la combinación de la red BP, el diseño uniforme, el algoritmo genético y otros métodos, se estableció un modelo de optimización de algoritmo genético de múltiples objetivos, permitiendo obtener rápidamente soluciones optimizadas de distribución de carbón. Se utilizó el algoritmo BP para realizar el mapeo no lineal entre el calor de combustión y la calidad de la información del carbón; se utilizó un diseño uniforme para establecer la función de idoneidad; el algoritmo genético se utilizó para la optimización. Los resultados de la investigación muestran que el modelo de predicción tiene una alta fiabilidad y confianza.

distribución de carbón; múltiples objetivos; diseño uniforme; red BP; algoritmo genético