Ante el problema de la dificultad de medir con precisión el contenido de carbono de las cenizas de la caldera, se propuso un método de medición suave basado en la regresión de vectores de soporte. En base a la unidad de 1000 MW ultra supercrítica de la planta de Chaoshan, se construyó un modelo de medición suave del contenido de carbono de las cenizas de la caldera basado en la regresión de vectores de soporte, se optimizaron los parámetros de penalización C y los parámetros del núcleo g del modelo utilizando la validación cruzada, y se utilizaron datos de prueba y datos aleatorios de tres cargas de la unidad para verificar la precisión del modelo y su capacidad de generalización. Los resultados de la simulación muestran que el modelo de medición suave del contenido de carbono de las cenizas de la caldera tiene una alta precisión de predicción y una fuerte capacidad de generalización, proporcionando así un método efectivo de medición del contenido de carbono de las cenizas de la caldera.

contenido de carbono de las cenizas; medición suave; regresión de vectores de soporte; validación cruzada