Para el problema de la optimización de la distribución de carga después de la modernización de las plantas de energía térmica para la eliminación de polvo, azufre y nitrógeno, se propuso un modelo de optimización de la distribución de carga teniendo en cuenta los costos ambientales totales, así como un algoritmo de optimización de búsqueda parcial controlado (PSO-CE) que cumple con los requisitos de tiempo real de la programación de la red eléctrica. Basado en los datos de operación de las unidades, se construyó un modelo de consumo de carbón para la generación de energía y concentraciones de diversos contaminantes, y según las tarifas de compensación para la eliminación de polvo, azufre y nitrógeno, y los costos de emisión, se estableció un modelo de optimización de la distribución de carga que apunta a maximizar la eficiencia económica total, así como las restricciones adaptables de carga. En el algoritmo estándar de optimización del enjambre de partículas se introdujo un factor de velocidad de búsqueda aleatoria controlada y un factor de límite de velocidad máxima dinámica, lo que le otorga un equilibrio entre el tiempo de cálculo del algoritmo y su capacidad de optimización, y la eficacia del algoritmo se verificó mediante la simulación de la distribución de carga en cuatro unidades de una planta de energía térmica.

planta de energía térmica; distribución de carga; algoritmo PSO-CE; costos ambientales; consumo de carbón para generar electricidad; emisiones de contaminantes