Se presenta un método de evaluación del rendimiento del sistema de control de carga de las centrales eléctricas de energía térmica basado en la tecnología de los datos multivariados. Este método utiliza el indicador de covarianza basado en datos históricos como función de evaluación, donde la matriz de covarianza de los datos de salida se utiliza como función de evaluación, calculando la relación entre la función de evaluación entre los datos de referencia y de monitorización, y obteniendo los indicadores de evaluación del rendimiento del sistema de control. Al mismo tiempo, mediante el análisis de valores propios la evaluación del indicador de covarianza se transforma en el producto de valores propios generalizados de la matriz de salida, utilizando la teoría de inferencia estadística para que los indicadores calculados a partir de algunas muestras de datos se ajusten más a las características generales del sistema de control. La aplicación de la interfaz gráfica de usuario de Matlab basada en el indicador de covarianza para la evaluación del rendimiento del sistema de control de carga de las centrales eléctricas de energía térmica, utilizando datos de simulación de modelos y datos de campo industrial para evaluar el rendimiento del sistema de control de carga, ha demostrado que el método de evaluación del rendimiento basado en la covarianza es razonable y efectivo.

centrales eléctricas de energía térmica; sistema de control de carga; evaluación del rendimiento; indicador de covarianza; datos multivariados; tecnología de datos multivariados