Modelado de las emisiones de NOx de la caldera de una central eléctrica de carbón con redes neuronales en Matlab. Los resultados de la simulación muestran que el modelo tiene una buena precisión y capacidad de generalización, con un error relativo promedio del modelo del 1,37%, lo que indica una alta precisión. Basándose en este modelo de predicción de emisiones de NOx, combinado con un algoritmo genético para optimizar las emisiones de NOx de la caldera de carbón, según los parámetros de funcionamiento recomendados, a la misma carga de operación, la concentración de emisiones de NOx se redujo de 456,2 mg/m3 antes de la optimización a 323,9 mg/m3 después de la optimización, lo que representa una reducción del 29%, lo que es significativo.

caldera de carbón; emisiones de NOx; predicción; redes neuronales; algoritmo genético