Se analizó el proceso de funcionamiento del condensador y el mecanismo de fallas, se estableció un conjunto de fallas típicas, un conjunto de signos y un conjunto de vectores de características típicas para las fallas, así como un modelo de diagnóstico de fallas basado en la máquina de vectores de soporte difuso (SVM), cuya eficacia se demostró mediante cálculos de ejemplo. Después de comparar con métodos de redes neuronales, se descubrió que los resultados obtenidos con el método SVM son mejores en caso de muestras pequeñas, tienen una capacidad de propagación más fuerte y una eficiencia más alta. Este método ofrece un nuevo enfoque para establecer un sistema inteligente de monitoreo del estado del condensador y diagnóstico de fallas, tiene un amplio valor de aplicación.

condensador; fallas típicas; máquina de vectores de soporte difuso; redes neuronales; diagnóstico de fallas