Para diagnosticar rápidamente y con precisión las fallas del sistema de molienda, según las características de funcionamiento del sistema de molienda y las características de las fallas, se propuso un nuevo método de diagnóstico de fallas del sistema de molienda basado en la estimación del estado no lineal, se propuso un método de construcción de la matriz de memoria del proceso basado en la distancia de Mahalanobis, se preprocesa una muestra de datos de falla y se utilizan los datos preprocesados para construir la matriz de memoria del proceso, lo que reduce eficazmente los datos redundantes, mejora la eficiencia del diagnóstico y su practicidad y estabilidad.

sistema de molienda; diagnóstico de fallas; no lineal; estimación del estado; distancia de Mahalanobis; matriz de memoria del proceso; datos redundantes; eficiencia del diagnóstico