Para garantizar la monitorización en línea del rendimiento de la turbina de gas, se estableció un modelo de red neuronal Elman para el cálculo del rendimiento térmico de la turbina de gas, tomando como ejemplo una turbina de gas de 330 MW para probar este método, y comparándolo con el método de cálculo de la ecuación matricial de la turbina. Los resultados muestran que el modelo de red neuronal Elman establecido en este artículo puede reflejar la relación no lineal entre los parámetros de entrada y salida, al mismo tiempo que tiene características como el corto tiempo de entrenamiento, la velocidad de cálculo rápida, la estructura ajustable, el cálculo de los parámetros de rendimiento térmico de la turbina de gas con un error relativo promedio inferior al 1%, lo que lo convierte en un método de cálculo en línea eficaz.

Turbina de gas; rendimiento térmico; monitorización en línea; red neuronal Elman; ecuación matricial