Al comparar dos métodos de reducción de características - análisis de componentes principales y teoría de conjuntos ásperos - se propuso un método de diagnóstico de fallas mediante la combinación de análisis de componentes principales con una máquina de vectores de soporte mejorada, se estableció un modelo de diagnóstico de fallas de vibración utilizando una reducción integrada de características basada en análisis de fallas. El método de diagnóstico propuesto en este artículo se verificó en señales de fallas de vibración de la vorticidad del aceite del motor de turbina de vapor y la vibración desequilibrada de masa del motor de la turbina de vapor de la unidad de potencia de 600 MW, los resultados mostraron que el método de diagnóstico en este artículo reduce tanto el tiempo de diagnóstico como tiene una alta precisión de diagnóstico.

motor de vapor; vibración; diagnóstico de fallas; análisis de componentes principales; teoría de conjuntos ásperos; máquina de vectores de soporte mejorada; reducción de características