Se propone un modelo de medida en línea de la temperatura del horno de la caldera basado en el soporte de la máquina de vectores de apoyo de mínimos cuadrados. Utilizando el concepto de sustitución y la teoría de matrices para corregir el modelo fuera de línea de medición suave de la temperatura del horno, no se requiere volver a entrenar durante la predicción en línea, lo que aumenta la precisión de la predicción y reduce la complejidad del cálculo. Este método se aplica a la predicción en línea de la temperatura del centro de la sección de llama en el horno de una caldera de 300 MW, y los resultados de la predicción en línea se corresponden con los valores reales, el error relativo de la predicción es inferior al 0.02%, y el efecto de la predicción es bueno. Este método proporciona una base para predecir la temperatura de entrada del sobrecalentador de pantalla y la seguridad de cada superficie de calentamiento.

Caldera; temperatura del horno; predicción en tiempo real; soporte de la máquina de vectores de apoyo de mínimos cuadrados; modelo de medición en línea suave