El sistema de reducción catalítica selectiva (SCR) para la eliminación de óxidos de nitrógeno de los gases de combustión tiene una gran inercia y un gran retardo, los controladores PID comunes no pueden aplicarse bien a este sistema. Basándose en datos reales de operación de una central eléctrica, se estableció un modelo del sistema SCR de desulfuración de gases de combustión basado en el método de subespacio, y los resultados del modelo se compararon con los datos medidos, validando la robustez del modelo. El modelo del espacio de estado del sistema SCR de desulfuración de gases se transformó en un modelo aumentado, se diseñó un controlador predictivo basado en el modelo aumentado, y los resultados de simulación de este controlador se compararon con los resultados reales del controlador PID del sistema y los datos de operación reales. Los resultados indican que, en comparación con el controlador PID existente del sistema, el controlador predictivo diseñado en este artículo puede seguir eficazmente el sistema SCR de desulfuración de gases, y tiene un mejor efecto de control.

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