La cantidad de carbón que entra en las calderas se calcula según el tipo de carbón utilizado en la central eléctrica, mientras que los tipos de carbón utilizados en la central eléctrica son variados y requieren fluctuaciones importantes en el valor calorífico del carbón, lo que dificulta el control preciso de la cantidad de carbón que entra en las calderas. Para superar este problema, este estudio utiliza el método del coeficiente de carbón, estableciendo un modelo de predicción de la cantidad de carbón que entra en las calderas en base a un modelo de predicción compuesto y a la teoría de la inversa de la varianza. Se calcularon los pesos óptimos del coeficiente de carbón para la hora anterior al momento previsto de predicción en comparación con el coeficiente de carbón de la hora actual (momento previsto de predicción), lo que permitió predecir el coeficiente de carbón de la hora actual así como la cantidad de carbón que entra en las calderas, y utilizar este modelo predictivo para predecir la cantidad de carbón que entra en las calderas de una central eléctrica de 660 MW. Los resultados muestran que el uso de la predicción en tiempo real de la cantidad de carbón que entra en las calderas como cantidad efectivamente alimentada, puede alcanzar una precisión media de más del 97%, lo que indica que el modelo de predicción de la cantidad de carbón que entra en las calderas basado en el coeficiente de carbón tiene un buen valor práctico.

caldera; cantidad de carbón que entra en las calderas; modelo de predicción en tiempo real; coeficiente de carbón; calibración aguas arriba; instrucciones de ajuste; predicción compuesta; teoría de la inversa de la varianza