Para mejorar la relación señal/ruido en la identificación en línea de los datos del sistema de reducción catalítica selectiva (SCR) para el tratamiento de gases de escape, este artículo utiliza diferentes métodos de filtrado adaptativo con pasos variables. El filtrado de los datos del sistema SCR de tratamiento de gases de escape en el sitio se realiza con tres de los métodos de filtrado adaptativo con pasos variables más representativos en diferentes frecuencias de corte para la concentración de masa de NOx en la entrada y salida del sistema, así como para el flujo de amoníaco. Se realizó una comparación de los datos filtrados respecto a los datos brutos y se validaron tres métodos. Los resultados muestran que, aunque el método de iteración de la matriz de autocorrelación con pasos variables lleva más tiempo, es muy estable; a una frecuencia de corte de 0.9, los datos filtrados logran la mejor eficacia general.

SCR; tratamiento de gases de escape; relación señal/ruido; datos filtrados; pasos variables; mínimo cuadrado medio; matriz de autocorrelación; identificación en línea