El problema de la existencia de un retraso prolongado en el analizador de concentración de NO_x en los gases de la entrada del reactor de desulfuración de centrales eléctricas es abordado en este artículo. En primer lugar, se utilizan análisis de componentes principales y monitorización de procesos multivariables para identificar los factores dominantes que afectan la concentración de NO_x en los gases de la entrada del reactor de desulfuración. Luego, se seleccionan los datos de concentración de NO_x en los gases de la entrada del reactor a partir de Ts, el tiempo aproximado de retraso del analizador, como la señal de entrenamiento, y se utiliza la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LS-SVM) para construir un modelo de predicción de la concentración de NO_x en los gases de la entrada del reactor. El modelo de predicción es entrenado y probado utilizando datos de operación histórica de una central eléctrica, y los resultados muestran que al utilizar análisis de componentes principales y monitorización de procesos multivariables para seleccionar los factores dominantes entre varias variables auxiliares, se simplifica la estructura del modelo y se obtiene un modelo de predicción con buena capacidad de aprendizaje y generalización. Este método es una forma factible de predecir con precisión y en tiempo real la concentración de NO_x en los gases de la entrada del reactor.

Desulfuración de gases; Reactor; Concentración de NOx; Análisis de componentes principales; Monitorización de procesos multivariables; Factor dominante; Máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados