Aplicación del algoritmo de control predictivo generalizado en el sistema SNCR de una caldera CFB para la reducción de emisiones de gases nocivos
LAI Changsheng
,
BAI Jianyun
,
YIN Jiang
,
DOI:
摘要
Debido a la complejidad de las características de funcionamiento del sistema de reducción de emisiones de gases nocivos selectiva no catalítica (SNCR) en las calderas de lecho fluidizado circulante (CFB) de las centrales eléctricas de carbón, el control PID convencional presenta una calidad de regulación y rentabilidad bajas, y no puede ser controlado automáticamente en condiciones variables, se propone utilizar el control predictivo generalizado (GPC) para mejorar el rendimiento de control del sistema SNCR y la calidad de regulación. Después de investigaciones y ajustes de prueba continuos, se estableció un GPC basado en control auto-correctivo y se optimizaron gradualmente los parámetros para lograr una calidad de regulación óptima. Los resultados de la operación real muestran que el sistema puede ser controlado automáticamente cuando la carga de la unidad es estable y presenta buenos resultados de regulación.
关键词
caldera; lecho fluidizado circulante; reducción selectiva no catalítica; reducción de emisiones de gases nocivos; control predictivo generalizado; control PID; calidad de regulación