La tecnología de reducción selectiva no catalítica (SNCR) utilizada en las calderas de lecho fluidizado circulante (CFB) no puede medir directamente la concentración de masa de óxidos de nitrógeno (NOx) en los gases de combustión, lo que dificulta el control automático de las emisiones de NOx y el funcionamiento económico. En este estudio, se utilizó la técnica de medición suave para analizar los principales factores que influyen en la formación de NOx en los gases de combustión de la unidad de producción y el volumen fraccional de oxígeno, recopilar datos en el sitio para estos dos factores, construir un modelo de red neuronal BP y aplicar este modelo al nuevo sistema DCS para realizar pronósticos en línea de la concentración de NOx en los humos. Los resultados de los pronósticos muestran que la concentración de NOx obtenida mediante una medición suave se adelanta en 120 segundos a los datos reales medidos por el sensor, lo que contribuye a mejorar la eficacia de la regulación del sistema de eliminación de nitrógeno resistente en los humos.

Medición suave; caldera; lecho fluidizado circulante; SNCR; concentración de masa de óxido de nitrógeno NOx; red neuronal BP; nuevo sistema DCS