Bajo la influencia de la intensidad de la radiación solar, la latitud geográfica, el clima y otros factores, la potencia de los sistemas de generación de energía solar fotovoltaica fluctúa considerablemente, mientras que la precisión de los modelos de predicción de la producción de energía solar fotovoltaica es actualmente baja. Este artículo propone una predicción de la producción de energía solar basada en el modelo de kriging, primero se construye un modelo de intensidad de radiación solar, se analiza la relación entre la intensidad de radiación y la producción de energía solar fotovoltaica, se determina el método de interpolación de kriging y las restricciones. Luego, se calculan los coeficientes de ponderación según las muestras originales, y finalmente se utiliza el modelo de predicción para predecir la producción de energía en los próximos días. Los resultados experimentales muestran que en comparación con los modelos de predicción de red neuronal BP, cadena de Markov y teoría gris, el modelo de kriging es más adaptable, más preciso y tiene menos errores.

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