Se propone un algoritmo genético de solución redundante para corregir los datos de medición del sistema de suministro de agua de las centrales térmicas. Este algoritmo utiliza una estimación truncada en tres secciones en lugar de la estimación de mínimos cuadrados habitual como función objetivo de corrección de datos. Dependiendo de la estructura del sistema, se extraen las ecuaciones de balance de masas y energía del sistema de suministro de agua como condiciones de restricción, se construye un modelo robusto de corrección en tres secciones; dadas las características de la función segmentada de cálculo de la energía entálpica, se propone el uso de un algoritmo genético para resolver el modelo; simultáneamente, con el concepto de redundancia, se propone un método de restricción redundante. Los resultados de la simulación analítica de detección de fallos del sistema de suministro de agua muestran: este método tiene una fuerte capacidad de aproximación a la verdad, en ausencia de fallos en los puntos de medición, se pueden obtener valores de corrección más precisos; en caso de fallo en sistema de medición, se puede advertir a tiempo; en caso de fallos simultáneos en varios puntos del sistema, todavía es posible predecir con precisión los fallos en los puntos de medición y dar valores de corrección precisos y fiables.

sistema de suministro de agua; corrección de datos; estimación truncada en tres secciones; detección de datos; algoritmo genético; manejo de restricciones