Para optimizar la limpieza de depósitos y retrasos de combustión en las superficies calentadas de las calderas, se utilizaron datos de producción basados en las características de combustión de la caldera y la absorción de calor para establecer una biblioteca de reglas de confianza en la limpieza de cenizas. Utilizando estadísticas matemáticas y la teoría de Bayes, junto con la experiencia de expertos en el campo, se extrajeron estrategias de limpieza de cenizas y un conjunto de signos, se representaron las reglas y se ajustaron las variables de las reglas, y se probó la biblioteca de reglas. Los resultados muestran que esta biblioteca de reglas de confianza en la limpieza de cenizas se ajusta a las necesidades reales de limpieza de cenizas en la central eléctrica y logra el objetivo de optimizar la limpieza de cenizas.

Caldera; Acumulación de cenizas; Optimización de la limpieza de cenizas; Biblioteca de reglas de confianza; Minería de datos; Teoría de Bayes; Datos de producción