La calidad de regulación del sistema de control de gases de desulfuración de una central térmica de carbón es fundamental para la eficiencia económica y medioambiental de la unidad generadora de electricidad. En este estudio se examina el método de identificación del modelo de variación lineal de parámetros (LPV) del sistema de desulfuración con la carga variable de la unidad. Al identificar el sistema en base a los datos históricos de funcionamiento de la unidad, se obtiene un modelo LPV capaz de describir las características dinámicas globales, y se utiliza un algoritmo de optimización de parámetros de alta dimensión de la función de onda de una partícula cuántica para la optimización. La introducción de un factor de aceleración en el proceso evolutivo mejora la eficiencia del algoritmo, acercando más los resultados de la optimización al valor óptimo, la verificación experimental por simulación de funciones de prueba estándar confirma la eficacia del algoritmo. Y este algoritmo se aplica a la modelización del sistema de desulfuración por inyección de amoníaco de una central térmica de 600 MW, los resultados de la identificación muestran que el modelo matemático establecido es efectivo y viable.

Central térmica de carbón; sistema de desulfuración; identificación del modelo; modelo LPV en red; algoritmo G-QPSO; datos históricos; identificación