Es urgente predecir el estado de salud y la vida útil restante del catalizador del sistema SCR (reducción catalítica selectiva) para la eliminación de NOx en operación, lo que es esencial para el mantenimiento científico y el uso seguro del sistema SCR en las centrales eléctricas de carbón. Con datos de muestra de la actividad del catalizador y el tiempo de servicio tienen características grises, en este documento, basado en los datos medidos del catalizador en servicio en la central eléctrica, se establecieron un modelo de predicción gris y varios modelos de ajuste de curvas, y se predicen la actividad relativa del catalizador según la clasificación de los datos si se requiere un intervalo de tiempo igual. Los resultados muestran que cuando los datos de medición de la actividad del catalizador cumple con el requisito de intervalo de tiempo igual, el modelo GM (1,1) tiene un buen rendimiento de predicción y alta precisión; cuando no cumple con el requisito de medición de intervalo de tiempo igual, el modelo de polinomio de segundo orden tiene un buen rendimiento de predicción. El uso de este método para predecir la vida útil del catalizador es bastante preciso y puede proporcionar una base para la gestión de la vida útil del catalizador SCR para eliminar el NOx en las centrales eléctricas de carbón.

Desnitrificación de gases de escape; catalizador SCR; actividad relativa; predicción de vida útil; modelo de predicción gris; ajuste de curvas; método de mínimos cuadrados; intervalo de tiempo igual