Frente al problema de la baja eficacia y la poca robustez del proceso de control de desulfuración de los gases de escape con una estrategia de control de relación molar fija, se propuso un método que combina el algoritmo de control predictivo de la matriz dinámica (DMC) con la estructura de control de retroalimentación para optimizar esta estrategia de control de desulfuración. Al mismo tiempo, para mejorar la eficiencia del algoritmo DMC, se utilizó una estrategia de agregación para diseñar el algoritmo de control predictivo de la matriz dinámica simplificada, y se utilizó el algoritmo de la colonia de partículas para el diseño de la restricción de la cantidad de control para limitar la salida del algoritmo de predicción dentro de un rango con significado práctico. Finalmente, se aplicó el algoritmo de control de desulfuración optimizado al sistema de control de desulfuración de gases de escape de calderas eléctricas. Los resultados prácticos muestran que el sistema de control de desulfuración optimizado tiene una respuesta rápida, una fuerte robustez y una fuerte resistencia a las interferencias, lo que mejora significativamente la eficacia del control.

Desulfuración de gases de escape; Control de desulfuración; Control matricial dinámico; Control predictivo restringido; Algoritmo de colonia de partículas; Simplificación del algoritmo; Control de relación molar fijo