Planificación de la distribución regional de la cogeneración y la generación de electricidad de doble objetivo basada en el método de optimización de diccionario y restricción ε
LIANG Jie
,
LI Gang
,
WANG Jiannan
,
DOI:
摘要
Con la creciente importancia que el gobierno otorga a la protección del medio ambiente, la planificación de la distribución regional de la cogeneración y la generación de electricidad, además del ahorro en costos operativos, la reducción de las emisiones de contaminantes también se está volviendo cada vez más importante. Para resolver este problema doble de minimización de objetivos económicos y ambientales, el uso del método tradicional de restricción ε no puede optimizar eficazmente la matriz de rendimiento para garantizar la obtención de una solución no dominante. Sobre esta base, este documento propone el uso del método de optimización de diccionario, identificando gradualmente las áreas redundantes del diccionario en función del valor esperado de restricción ε formado durante el proceso inicial de optimización por restricción ε, actualizando los elementos correspondientes de la matriz de rendimiento y llevando a cabo una búsqueda adicional en el área de búsqueda reducida, mejorando la eficiencia de la búsqueda. La introducción de una variable de relajación convierte el subproblema ε en una forma estándar de programación lineal y utiliza el método original de puntos interiores primarios para la solución, mejorando la capacidad general de búsqueda global. La toma de decisiones difusas se utiliza para determinar una solución satisfactoria. Finalmente, este documento utiliza el método y el ajuste de coeficientes de peso para el análisis de simulación de dos casos, los resultados muestran que este método supera al método de ajuste de coeficientes de peso en términos de calidad de solución pareto y velocidad de cálculo.
关键词
cogeneración; costos operativos; emisiones de contaminantes; optimización de doble objetivo; optimización de diccionario; restricción ε; solución pareto; toma de decisiones difusas