La aplicación de métodos de redes neuronales artificiales para procesar datos de análisis de la calidad del carbón que ingresa a la central térmica de Zhanjiang ha permitido predecir el valor calorífico con una precisión del 95,5 %, dentro del margen de error permitido de 300 J/g según las normas nacionales del carbón. Las redes neuronales artificiales se aplican con éxito a la predicción del valor calorífico del carbón utilizado en las centrales térmicas, lo que indica su capacidad para caracterizar la relación no lineal entre el valor calorífico del carbón y el análisis industrial de los elementos.

redes neuronales artificiales; análisis de la calidad del carbón; valor calorífico del carbón; carbón que ingresa