【Цель】 В ответ на большие колебания выбросов SO₂ на выходе и высокие затраты на десульфурацию в системе влажной десульфурации с одной башней и двойным циклом на угольной электростанции предлагается гибкая стратегия оптимизации, основанная на сочетании прогнозирующей модели и алгоритма многокритериальной оптимизации, направленная на достижение экологического соответствия и экономической эксплуатации системы. 【Метод】 Во-первых, создается прогнозирующая модель, объединяющая Transformer и двунаправленную сеть с долговременной памятью (BiLSTM), с инновационным использованием улучшенного алгоритма черного коршуна для оптимизации ключевых гиперпараметров модели с целью преодоления ограничений эмпирической настройки и повышения точности прогноза концентрации SO₂ на выходе; во-вторых, формируется многокритериальная оптимизационная модель, учитывающая концентрацию SO₂ на выходе и затраты на десульфурацию системы, которая решается с помощью улучшенного алгоритма NSGA-Ⅱ для получения значений управляемых переменных. 【Результаты】 Экспериментальные результаты показывают, что прогнозирующая модель Transformer-BiLSTM, оптимизированная улучшенным алгоритмом черного коршуна, превосходит модели BiLSTM, CNN-BiLSTM и Transformer-BiLSTM по показателям среднеквадратической ошибки, средней абсолютной ошибки и средней абсолютной процентной ошибки; одновременно, оптимальное решение, учитывающее экологические и экономические аспекты, было получено с помощью решения задачи оптимизации улучшенным алгоритмом NSGA-Ⅱ. 【Вывод】 Предложенная гибридная стратегия эффективно снижает концентрацию SO₂ на выходе и затраты на десульфурацию, подтверждая эффективность метода при обеспечении экологичности и экономичности эксплуатации.

одна башня, двойной цикл;Transformer;двунаправленная сеть с долговременной памятью;многокритериальная оптимизация;улучшенный алгоритм NSGA-Ⅱ