【Цель】 В связи с высоким процентом возобновляемых источников энергии и большим количеством электромобилей (EV), подключенных к сети, возникает проблема сильной случайности и нестабильности на стороне источника и нагрузки. Необходимо выявить потенциал регулирования ресурсов гибкости со стороны спроса для обеспечения безопасной и экономичной работы микросети. 【Метод】 В статье предлагается двухуровневая стратегия ежедневного экономического диспетчирования, основанная на теории суммы Минковского (Minkowski Sum) и количественной оценке неопределенности ветровой и солнечной энергии. Во-первых, теорией суммы Минковского агрегируются границы регулируемых возможностей различающихся групп EV, создавая виртуальную модель хранения, отражающую ресурсы гибкости на стороне транспортных средств; во-вторых, применяются латинский гиперквадрат (LHS) и алгоритм кластеризации k-medoids для генерации типичных сценариев выработки ветровой и солнечной энергии, что обеспечивает точное количественное представление неопределенности возобновляемой энергии; на этой основе разрабатывается динамический ценовой механизм, направленный на максимизацию ковариации нагрузки и возобновляемой энергии, что стимулирует кооперативную работу нагрузки и ВИЭ; в конце строится многоагентная модель кооперативной игры, реализующая взаимопомощь в энергетике и совместное распределение издержек и выгод между агентами. 【Результаты】 Анализ примеров показал, что предложенная стратегия снижает суммарные эксплуатационные расходы примерно на 24680.5 юаней в сутки по сравнению с независимым некоперативным режимом работы, эффективно повышая временное и пространственное соответствие между нагрузкой и выработкой ВИЭ. 【Заключение】 Предложенная стратегия координированного диспетчирования источника, нагрузки и накопителей, максимально используя потенциал гибкости и кооперативные эффекты различных ресурсов, обеспечивает совместную оптимизацию экономичности системы и стабильности работы при балансе интересов множественных сторон.

стратегия экономического диспетчирования;группа электромобилей;виртуальная модель хранения;динамическое ценообразование;кооперативная игра