Численное моделирование низкой нагрузки биомассового газового котла с оптимизацией на основе нейронных сетей

,  

,  

,  

,  

,  

摘要

【Цель】 Исследовать влияние смешивания биомассового газа при низкой нагрузке котла на устойчивость горения и параметры внутри топки. В качестве объекта выбран четырехугольный круглый котел мощностью 660 МВт, предложен индекс устойчивости и проведено исследование с использованием численного моделирования и искусственной нейронной сети. 【Методы】 Проведен сравнительный анализ условий чистого угля и смешивания при нагрузках 100%, 70%, 50% и 30%. 【Результаты】 Результаты показали, что коэффициент стабильности температуры MT при смешивании отклоняется от базового состояния менее чем на 3,9%, что свидетельствует о стабильном горении в топке при низкой нагрузке; при снижении нагрузки с 100% до 70% средняя температура главной зоны горения в условиях чистого угля упала на 147,87 К, тогда как при смешивании только на 69,37 К, температурное снижение более плавное; при 30% нагрузке объемная доля NOx в зоне восстановления и зоне полного сгорания при смешивании составила 0,0512% и 0,0444% соответственно, что ниже, чем у чистого угля (0,0933% и 0,0786%), а колебания других параметров были меньше; дополнительно была построена модель прогнозирования на основе искусственной нейронной сети для описания сложных взаимосвязей между параметрами в топке, коэффициенты регрессии R2 для температуры, CO2 и NOx в условиях чистого угля и смешивания превысили 0,96. 【Вывод】 Данное исследование может поддержать оптимизацию работы котла с биомассовым газом при низкой нагрузке и прогнозирование параметров.

关键词

Устойчивость горения при низкой нагрузке;биомассовый газ;смешивание;искусственные нейронные сети

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website