Для решения проблемы чрезмерной зависимости от субъективного опыта при оценке рисков отказов реактора предложен комплексный метод оценки на основе дерева отказов и нечеткой байесовской сети. Путём построения модели дерева отказов, охватывающей 3 типа проявлений отказов: аномалии вибрации, аномалии повышения температуры и аномалии масляной хроматографии, систематизирована причинно-следственная логика 22 факторов риска и преобразована в байесовскую сеть. Для обработки лингвистической неопределённости экспертных оценок использованы трапециевидные нечеткие числа, а вероятности базовых событий рассчитаны с учётом весов экспертов. С помощью прямого вывода получена общая вероятность отказа реактора, а с помощью обратного вывода и показателей важности отказов идентифицированы ключевые причины отказов. Анализ практического примера показывает, что данный метод способен точно оценивать риски отказов, выявлять причины неисправностей и служить основой для принятия эксплуатационных решений. Предложенный комплексный метод оценки на основе дерева отказов и нечеткой байесовской сети эффективно решает проблему зависимости оценки рисков отказов реактора от субъективного опыта и обладает высокой прикладной ценностью и широкими перспективами применения.

Отказы реактора;Анализ дерева отказов;Байесовская сеть;Нечёткие множества;Идентификация причин отказов