Аммиак как низкоуглеродное топливо имеет важные перспективы применения в промышленном сгорании, однако динамические характеристики процесса газификации жидкого аммиака сложны, и традиционные механистические модели не могут удовлетворить требования высокоточного управления. В связи с нестабильностью управления, вызванной недостаточной точностью моделирования процесса газификации жидкого аммиака в системе смешанного сгорания аммиака, предложен динамический метод моделирования, объединяющий механистический и данные. Путём построения нелинейной механистической модели на основе термодинамических законов и объединения с моделью на основе данных, использующей рекурсивный нечеткий кластерный алгоритм с центрами (RFCM) и рекурсивный метод наименьших квадратов (RLS), создан гибридный динамический модель с адаптивной оптимизацией весов; разработана и реализована стратегия декуплированного управления для точного регулирования системы газификации. Экспериментальные результаты показали, что предложенная модель значительно повысила точность прогнозирования процесса газификации жидкого аммиака, а декуплированная схема управления основанная на этой динамической модели обеспечила стабильное снабжение аммиаком, подтвердив эффективность гибридной динамической модели для системы управления и её инженерную применимость. Предложенный метод представляет эффективное решение для интеллектуального управления системами сжигания аммиачного топлива и имеет значительную ценность для внедрения технологий чистой энергии.

смесительное сгорание угля и аммиака; газификация жидкого аммиака; динамическое моделирование; алгоритм RFCM-RLS; декуплированное управление; имитационный анализ