【Цель】 В связи с проблемой снижения эффективности генерации из-за накопления пыли на солнечных модулях необходима сезонная оптимальная стратегия очистки для устранения недостатков существующих методов с фиксированным циклом и динамической очисткой, которые недостаточно учитывают сезонные различия. 【Методы】 На основе исторических метеоданных и данных исторической генерации фотогальваники создана модель прогноза изменения коэффициента эффективности и накопления пыли для весны, осени и зимы. Предложен усовершенствованный многоцелевой алгоритм роя частиц, повышающий производительность за счет стратегии мутаций дифференциальной эволюции и механизма кэширования значений приспособленности, и оптимизируются циклы очистки для каждого сезона с целью максимизации выработки и минимизации затрат на очистку. 【Результаты】 На примере фотогальванической станции в Чанчжоу, провинция Цзянсу, оптимальные циклы очистки составили 25 дней весной, 28 дней осенью и 20 дней зимой, что увеличило выработку на 1,83%, 2,01% и 3,52% соответственно по сравнению с отсутствием очистки. 【Заключение】 Усиленный многоцелевой алгоритм роя частиц быстро сходится, обеспечивает равномерное распределение множества решений; предлагаемая сезонная стратегия очистки учитывает влияние сезонов на накопление пыли, позволяя повысить выработку энергии при контроле затрат на очистку и обеспечивая научную основу для планирования очистки фотогальванических станций.

фотовольтаические массивы;накопление пыли;коэффициент эффективности;сезон;стратегия очистки