Качество данных является ключевым фактором, влияющим на эффективность применения моделей оптимизации работы системы денитрификации. В ответ на проблемы задержки и низкой представительности параметров мониторинга работы денитрификации была разработана технология снижения размерности параметров производительности денитрификации, подходящая для мониторинга в реальном времени, с назначением коэффициента использования восстановителя, отражающего собственную способность системы денитрификации, в качестве параметра оценки состояния работы, что повышает эффективность генерации данных. На основе этого создан способ оптимизации работы системы денитрификации, исключающий задержки настройки, и разработана технология распознавания типичных аномалий работы системы, что позволяет обеспечивать экономичную, безопасную, стабильную и нормативную работу системы. Технология была полностью внедрена при различных нагрузках на угольной электростанции мощностью 1000 МВт. Результаты показали: применение коэффициента использования восстановителя для управления работой системы приводит к снижению расхода раствора мочевины на 1,5%–8,4%, уменьшению аммиачных потерь на выходе денитрификации на 10,7%–27,0%, при этом все показатели соответствуют общепринятым нормам аммиачных потерь; диапазон изменения массовой концентрации NO_x блока уменьшился с 44,5–58,3 мг/м³ до 9,2–10,6 мг/м³, а распределительное отклонение сократилось с 59,2%–75,2% до 21,4%–25,1%, что улучшает автоматическое и стабильное управление процессом денитрификации блока.

денитрификация дымовых газов; оптимизация работы; повышение качества данных; осознание состояния; интеллектуальная диагностика