Проектирование и анализ эффективности системы накопления углекислого газа с газожидкостным преобразованием, сопряжённой с угольным энергоблоком

,  

,  

,  

摘要

Координированная работа угольных энергоблоков и крупномасштабных систем накопления энергии может эффективно повысить гибкость электроэнергетической системы и сгладить выход возобновляемых источников энергии. Предложена система накопления углекислого газа с газожидкостным преобразованием, сопряжённая с угольным энергоблоком, которая использует тепло сжатия, восстановленное из конденсата и питательной воды угольной установки, для дегидратационного предварительного нагрева СО2 на входе в турбину, реализуя тепловую декупляцию процессов накопления/отдачи энергии без необходимости установки теплоаккумуляторов. На основе математической модели сопряжённой системы оптимизирована схема сопряжения и проведён сравнительный анализ с независимой системой накопления СО2. Результаты показывают: поэтапное восстановление тепла сжатия повысило эффективность промежуточного последнего охладителя (тепловой) с 73.3% до 89.6%, предварительный нагрев ступеней дегидратации вместо дегазационного нагрева повысил эффективность первого подогревателя (тепловой) с 53.1% до 89.7%; при оптимальной схеме сопряжения электрефикационная эффективность системы повысилась с 63.6% до 76.8% по сравнению с независимой системой, стоимость электроэнергии снизилась с 0.13 доллара/(кВт·ч) до 0.093 доллара/(кВт·ч), круговая эффективность немного снизилась до 63.2%; роторная машина и теплообменники являются основными источниками общих (тепловых) потерь и капитальных затрат системы, ключевыми компонентами для повышения тепловых и экономических показателей системы; после увеличения мощности отдачи до 90 МВт стоимость электроэнергии снизилась до 0.089 доллара/(кВт·ч), а диапазон регулировки энергоблока расширился до 86.4%–107.6%.

关键词

угольный энергоблок; накопление углекислого газа; схема сопряжения; анализ эффективности

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website