Для решения проблемы крупных отложений золы на нагревательных поверхностях, вызванной большим использованием экономичного угля, на основе тесной связи между зольным загрязнением и параметрами газового потока предложена концепция сечения поля зольного загрязнения. В рамках этого была разработана новая интеллектуальная система управления продувкой котла, включающая функции обнаружения поля и прогнозирования поля. Путём сравнения различий между базовым и текущим полями удаления поплавов система способна своевременно и точно определять целесообразный момент продувки, осуществляя интеллектуальную чувствительность и требуемую продувку. Новая система решает проблему отсутствия точек для оценки при существующем расчетном методе, плохой точности приборов для наблюдения в печи, а также обходит недостатки дорогого оборудования для обзора внутренних поверхностей, и, совместно с оборудованием для сбора данных с поля зольного загрязнения и интеллектуальной моделью прогнозирования, решает проблемы дешевой и точной диагностики отложений золы. Эффективно решена проблема избыточной и недостаточной продувки. По результатам применения в энергетической станции новая система после 3 месяцев эксплуатации снизила среднесуточную частоту продувки на 19.6%, ежемесячное потребление пара для продувки уменьшилось на 229.0 тонн, что принесло прямую экономическую выгоду в размере 28.4 тыс. юаней в год. Кроме того, система предотвратила внезапное опускание ядра и продления использования нагревательных поверхностей, а также предотвратила понижение КПД котла из-за недостаточной продувки и другие косвенные эффекты. Связанный опыт управления и оптимизации может служить документацией для аналогичных блоков энергетической станции в будущем.

энергетическая установка; интеллектуальная продувка; распознавание потока; неравномерность