В охлаждающих системах энергетических электростанций и ядерных электростанций сигналы отказа подшипников двигателя из-за своей слабости и нелинейной природы легко могут быть замаскированы рабочими сигналами и недействительными сигналами, и использование только вибрационного контроля недостаточно для сбора полной информации о отказах. Для этого предлагается метод мониторинга информации об отказах подшипников двигателя, объединяющий звук и вибрацию (интегрированный звук и вибрация). Во-первых, для собранных сигналов звука и вибрации от подшипников двигателя предлагается интегрированный алгоритм, объединяющий вейвлет-ридж и вариационный модальный разложение (WR-VMD), для извлечения характеристик сигналов звука и вибрации; с использованием WR для анализа начального сигнала, а затем использование полученной информации для определения параметров VMD, что компенсирует недостатки изначального метода VMD, требующего предварительного назначения параметров на основе опыта; наконец, технология объединения сигналов звука и вибрации и алгоритм WR-VMD используются для фактических данных о сбоях подшипников двигателя. Результаты моделирования показывают: по сравнению с аналогичными методами, метод WR-VMD извлекает наиболее явные характеристики, имеет наименьшую помехоустойчивость и обладает наивысшей точностью среди применяемых для диагностики сбоев; объединение сигналов звука и вибрации увеличивает точность диагностики сбоев по крайней мере на 7%.

Сбой подшипников; Интегрированный звук и вибрация; Вариационное модальное разложение; Вейвлет-ридж; Извлечение характеристик