В контексте "двойного углерода" генератор электроэнергии как регулируемый источник новой энергии сталкивается с серьезными вызовами в своей гибкости в генерации электроэнергии. Система совместного сухого и влажного охлаждения является важной системой, обеспечивающей безопасную и стабильную работу генератора электроэнергии, и требует срочной оптимизации стратегий работы этой системы для повышения ее гибкости и экономичности. На примере сухой и влажной системы охлаждения для генератора электроэнергии мощностью 660 МВт была создана модель многократного восприятия нейронной сети (MLP) для прогнозирования температуры выхода охлаждающей воды в сухой и влажной системе охлаждения, и на основе реальных условий работы была построена и линеаризована смешанная целочисленная нелинейная программа (MINLP) для сухой и влажной системы охлаждения. Решением оптимизационной модели MLP-MINLP получены оптимальные стратегии работы переменных частотных вентиляторов в системе совместного сухого и влажного охлаждения в каждом рабочем режиме, что привело к достижению цели снижения энергопотребления сухой и влажной системы охлаждения. Результаты показывают, что после оптимизации конфигурации переменных частотных вентиляторов общая мощность значительно снижается примерно на 11,16%, и стратегия работы переменных частотных вентиляторов может существенно снизить общую мощность примерно на 3,62% -5,38%. Модель оптимизации MLP-MINLP может обеспечить гибкую и экономичную работу сухой и влажной системы охлаждения, предоставляя решение для оптимизации работы сухой и влажной системы охлаждения.

Сухая и влажная системы охлаждения ; переменный частотный вентилятор ; многократное восприятие нейронной сети ; смешанная целочисленная нелинейная программа