Из-за своих преимуществ высоких параметров и высокой эффективности сверхсверхкритические установки стали сильной опорой для глубокой частотной и пиково-разгрузочной регулировки сети, а также для подавления колебаний сети. Оптимизация стратегии управления сверхсверхкритической установки имеет важное значение для безопасной и стабильной работы сети. В связи с проблемой оптимизации системы координированного управления сверхсверхкритической установкой предложена интеллектуальная стратегия управления на основе стратегии самоуправляемого контроля с устранением ошибок и алгоритма обучения с подкреплением. Во-первых, в рамках стратегии самоуправляемого контроля с устранением ошибок, на основе эксплуатационных характеристик сопряженного процесса блока установки и котла, был упрощен модель управляемого объекта сопряженного процесса, спроектирован расширенный наблюдатель состояния для оценки и компенсации немоделируемых динамических характеристик и внешних возмущений установки в реальном времени. Во-вторых, построена функция вознаграждения и использован алгоритм гибкого актера-критика для адаптивной настройки параметров контроллера. Наконец, эффективность предложенной стратегии контроля была подтверждена путем моделирования на основе исторических данных фактической эксплуатации сверхсверхкритической установки с вторичным перегревом мощностью 1000 МВт.

сверхсверхкритическая установка; самоуправляемый контроль с устранением ошибок; обучение с подкреплением; адаптивная настройка параметров