Для точного анализа накопления пыли на солнечных батареях использовалась визуализированная экспериментальная площадка для накопления пыли на солнечных батареях, введен параметр среднего уровня серого, проведен числовой анализ изображений солнечных батарей, подтверждено существование четкой взаимосвязи между средним уровнем серого изображений солнечных батарей и плотностью накопления пыли на них. На этой основе использовались 5 методов слияния для слияния видимых и инфракрасных изображений, собранных с экспериментальной площадки слияния двойных спектральных изображений, где собрано 5 типов слияния с видимыми и инфракрасными изображениями, чтобы сформировать набор данных изображений, и было произведено распознавание и анализ этих 7 типов изображений. Результаты показывают, что влияние теплового изображения на уровень накопления пыли на солнечных батареях меньше всего зависит от облучения, обладает наивысшей точностью и отражает наиболее явное изменение уровня накопления пыли. Этот вывод может обеспечить теоретическую основу для изучения законов накопления, и он имеет важное значение для определения уровня накопления пыли на солнечных батареях.

детектирование накопления пыли; средний уровень серого; слияние изображений; уровень накопления пыли