Масштабная интеграция ветровой энергии в сеть приводит к трудностям с существующими ресурсами пиковой нагрузки, и интеграция ветровой энергии сталкивается с препятствиями. В связи с этим, в этой статье взвешено учет неопределенности в выработке ветровой энергии и стоимости электроэнергии, был предложен метод совместной оптимизации глубокого планирования использования мощности для алюминиевого электролиза и сохранения энергии на огне на основе расстояний Вассерштейна. Во-первых, мы построили оптимизационную модель электроэнергетической системы глубокого планирования для совместной нагрузки алюминия и сохранения энергии на основе особенностей нагрузки алюминия; во-вторых, с учетом идеи устойчивой модели распределения Вассерштейна, мы создали размытые конструкции ограничений высоковольтных сетей на покупку и продажу электроэнергии и выработки возобновляемой энергии, определили структуру размытой оптимизационной модели совместного сохранения энергии алюминиевого электролиза на огне с глубоким планированием; в-третьих, мы проверили метод на модельных примерах и продемонстрировали его способность снижать операционные издержки системы, улучшать давление пиковой нагрузки и мотивировать интеграцию ветровой энергии через сравнительный анализ экономичности и устойчивости метода.

Wasserstein距禽;алюминиевая нагрузка;глубокое планирование нагрузки;размытая структура Вассерштейна;неопределенность