Исследование оптимизации стратегий управления светодиодной системой хранения водорода, представление модели оптимизации распределения мощности на основе метода прогнозирующего управления (MPC) с учетом существующих игровых отношений. Во-первых, создаем архитектуру светодиодной системы хранения водорода, четко определяем уравнение баланса мощности, которое должна удовлетворять светодиодная система хранения водорода во время ее работы; во-вторых, комбинируем адаптивный многокритериальный алгоритм оптимизации роя частиц с алгоритмом MPC и строим композитную модель алгоритма, представляем 3 целевые функции, учитывая характеристики щелочного электролитного модулятора (AEL) и хранилища энергии, вычисляем оптимальные весовые коэффициенты управления приростом; наконец, используем модуль функции MATLAB-function для построения модели контроллера MPC, применяем вычисленные оптимальные весовые коэффициенты управления приростом на процесс оптимизации MPC, реализуем онлайн-распределение мощности светодиодной системы хранения водорода. Сравнительный анализ с традиционными методами оптимального управления MPC путем симуляционного анализа подтверждает, что предложенный метод в некоторой степени улучшает показатели работы системы хранения энергии, одновременно уменьшает флуктуации вводной мощности AEL и укрепляет способность динамического баланса мощности светодиодной системы хранения водорода.

Солнечный водород; система хранения энергии; MPC; коэффициенты веса; распределение мощности