Для удовлетворения потребностей предприятий тепловой и электрической совместной генерации в оценке тепловой нагрузки в регионе предложен метод оценки с использованием модели гибкой сетевой регрессии. Во-первых, проанализированы факторы, влияющие на фактический показатель отопительной теплоты, определены входные параметры модели; затем на основе фактических данных эксплуатации в отопительный сезон 2022-2023 гг. в 123 районах города Сиань построена оценочная модель, и показано, что соответствие данной модели по сравнению с моделью лассо регрессии и моделью ридж-регрессии увеличивается на 3,88% и 4,22% соответственно; наконец, проведена проверка модели гибкой сетевой регрессии путем выбора соответствующих данных по части районов города Сиань в качестве контрольной выборки. Результаты проверки показывают, что модель гибкой сетевой регрессии объединяет преимущества моделей лассо регрессии и ридж-регрессии, и среднеквадратическая ошибка модели и ее соответствие составляют соответственно 1,150 и 0,953, что означает, что по сравнению с традиционными моделями модель может снизить энергопотребление на 4%, соответствуя при этом требованиям тепловой нагрузки. Это демонстрирует, что этот метод может точно оценивать фактические показатели отопительной тепловой энергии в различных параметрах и может удовлетворить реальные потребности предприятий тепловой и электрической совместной генерации.

Тепловая и электрическая совместная генерация; фактический показатель отопительной тепловой энергии; модель гибкой сетевой регрессии; оценка тепловой нагрузки