Измерения приборов в регулируемых котлах имеют запаздывание, что приводит к тому, что система управления всегда отстает от объекта управления. Для того чтобы заранее узнать тенденцию изменения выбросов NO_x из продувочных котлов при изменении условий эксплуатации, необходимо быстро и точно предсказывать выбросы NO_x из продувочных котлов. На основе фактических данных работы установки была использована алгоритм случайного леса (RF) для создания модели предсказания выбросов NO_x из продувочных котлов мощностью 1 000 МВт и использования коэффициента Спирмена для отбора характеристик продувочных котлов, дополнительно снижая время вычисления модели. Результаты показывают, что среднеквадратическая ошибка предсказаний модели случайного леса составляет 10,182 мг/м³, коэффициент детерминации составляет 0,913, что свидетельствует о том, что структура модели случайного леса на основе выбора характеристик может осуществлять заранее предсказание тенденции выбросов NO_x из продувочных котлов.

продувочные котлы; случайный лес; коэффициент Спирмена; заранее предсказание; NO_x