Предлагается метод анализа на основе данных состояния трубопровода, который позволяет получить тенденцию ухудшения трубопровода, что способствует предотвращению утечек, вызванных ухудшением трубопровода. Конкретным методом является сочетание преимуществ оценки здоровья экспертов и модели марковского расстояния, зависящей от анализа больших данных, для построения количественной модели улучшения уровня здоровья циклической трубопроводной сети и последующего применения комбинированной прогностической модели, основанной на сверточной нейронной сети и сети краткосрочной и долгосрочной памяти, для проведения анализа тенденций и прогнозирования ухудшения течи у циклического трубопровода в будущем. Результаты моделирования показывают, что разработанная модель здоровья способна достаточно точно отражать реальное состояние циклического трубопровода, а комбинированная прогностическая модель способна эффективно прогнозировать тенденцию ухудшения течи циклического трубопровода, что обеспечивает сигнал для обеспечения безопасной и стабильной эксплуатации оборудования.

атомная электростанция; ухудшение трубопровода; здоровье; модель марковского расстояния; комбинированная сверточная нейронная сеть; краткосрочная и долгосрочная память