Для избегания утери и избыточного технического обслуживания, повышения надежности и доступности газотурбинных двигателей, в данной статье предлагается метод диагностики неисправностей в газодинамическом тракте газотурбинного двигателя на основе смешанного привода модели и данных. Во-первых, с помощью адаптивной стратегии моделирования теплопередачи строится тепловая модель газотурбинного двигателя объекта диагностики, путем установления различных параметров здоровья деталей и входных граничных условий, получается набор данных, соответствующих векторам параметров здоровья деталей и граничным условиям входа и векторам параметров газодинамического тракта суммируемым. Затем с помощью глубокого обучения проводится регрессионное моделирование, обучается модель диагностики неисправностей в газодинамическом тракте газотурбинного двигателя. Наконец, на основе фактических входных граничных условий газотурбинного двигателя и векторов параметров газодинамического тракта, производится мгновенная диагностика векторов параметров здоровья деталей тракта газа с помощью предварительно обученной модели. Результаты виртуального эксперимента показывают, что с помощью предложенного метода изложенного в данном тексте возможно получить точные количественные параметры здоровья каждой компонента течения, общая среднеквадратическая ошибка которых не превышает 0,033%, а максимальная относительная ошибка не превышает 0,36%, что указывает на большие возможности применения этого метода.

газотурбинные двигатели; тепловая модель; параметры здоровья компонентов; диагностика газодинамического тракта; глубокое обучение