Точное прогнозирование мощности солнечной энергии имеет большое значение для обеспечения безопасности и стабильности электросистемы и ее экономической эксплуатации. Предложена модель прогнозирования мощности солнечной энергии на основе улучшенного алгоритма дифференциальной эволюции основной костной (IBBDE) для улучшения глобальной оптимизации алгоритма, используя IBBDE алгоритм для оптимизации параметров регуляризации и ядра модели LSSVM для повышения точности прогнозирования модели. Моделирование прогнозирования мощности генерации солнечной энергии для определенной солнечной электростанции в Тибете. Результаты показывают: в солнечные дни, среднее абсолютное отклонение и среднеквадратичная ошибка прогнозирования модели IBBDE-LSSVM составляют 5,39% и 3,98% соответственно; в дождливые дни, среднее абсолютное отклонение и среднеквадратичная ошибка прогнозирования модели IBBDE-LSSVM составляют 10,69% и 7,86% соответственно, прогнозирование показало хорошие результаты.

солнечная энергия; прогноз мощности; метод опорных векторов с использованием минимальных квадратов; дифференциальная эволюция основной костной; обратное обучение; адаптивный