Адресованная проблема несоответствия мощности распределенной энергетической системы фактической нагрузке, что приводит к низкому времени работы оборудования и низкому энергосберегающему эффективности системы, в этой статье целью является максимальный коэффициент экономии первичной энергии системы и общий коэффициент экономии затрат в год, используя алгоритм оптимизации роя частиц с фактором сжатия и метод обхода, учитывая изменяемую мощность электрического охлаждения, была создана модель оптимизации мощности ключевого оборудования распределенной энергетической системы с фотоэлектрической генерацией, эта модель применяется к оптимизации мощности распределенной энергетической системы в одной жилой башне в Пекине, и сравнивается с результатами оптимизации мощности с фиксированной мощностью электрического охлаждения, анализируется ежедневное состояние работы системы накопления тепловой энергии. Результаты показывают, что метод оптимизации мощности, учитывающий изменяемую мощность электрического охлаждения, может эффективно улучшить экономическую эффективность и общую производительность системы; Оптимизированная мощность электрического охлаждения на каждый час может уменьшить избыточное теплоплечо системы и уменьшить мощность системы накопления тепловой энергии. Кроме того, мы получаем влияние изменения мощности ключевого оборудования на производительность системы.

распределенная энергетическая система; оптимизация мощности; алгоритм оптимизации роя частиц; изменяемая мощность электрического охлаждения; коэффициент экономии первичной энергии; общий годовой доход