Интеграция распределенных источников энергии в сеть и широкое использование электромобилей при оптимизации энергетической структуры представляют собой новые вызовы для планирования выбора мест и распределения мощности сети питания. В данной работе получены связанные образцы скорости ветра, интенсивности освещения и потребительской нагрузки с помощью суперлатинской выборки в сочетании с разложением Холецкого и преобразованием Натафа; с помощью метода Монте-Карло получены случайные нагрузки зарядки электромобилей, которые объединены с образцами ветро-солнечной нагрузки, полученными с использованием метода кластеризации K-means для получения типичных рабочих сценариев; построена модель планирования с учетом шансов и решена методом оптимизации ройа сжимающихся факторов; через анализ типичного примера 33 узлов IEEE изучено влияние связанности ветро-солнечной нагрузки и различных способов зарядки электромобилей на план. Результаты показывают, что выбор обычного способа зарядки электромобилей пользователями позволяет снизить нагрузку на электросеть; учет связи между ветром, солнцем и нагрузкой позволяет получить более экономичный и информативный план.

распределенные источники энергии; электромобили; выбор мест и распределение мощности; ветроэнергия; солнечная энергия; потребительская нагрузка; связанность; кластерный анализ сценариев