Построение точной модели блока генераторов при широком диапазоне рабочих условий - это основной и критически важный этап управления умным производством энергии, а также основной компонент. В целях повышения скорости процесса построения модели и точности и универсальности полученной модели в данной статье предлагается новый метод нечеткого моделирования типа T-S, основанный на квантовом скоплении пчел. Во-первых, данный метод рассматривает квантовое скопление пчел в качестве алгоритма классификации для идентификации предпосылок и увеличивает скорость классификации за счет введения квантового понятия. Кроме того, решение о классификации учитывает постоянные решения и ограничения пространства данных, сокращая субъективность определения числа классификаций в процессе классификации, на основе результатов идентификации предпосылок, в заключительной части процесса классификации, используя метод экспоненциального взвешенного метода наименьших квадратов обеспечивается простота и точность процесса определения параметров локальной модели. В завершении статьи обсуждается применение предложенного алгоритма для моделирования системы согласованного управления сверхкритическими блоками, она показывает, что алгоритм не только гарантирует скорость процесса моделирования, но и обеспечивает, что полученная модель всегда сохраняет высокую точность при широком диапазоне рабочих условий блока и блокируют высокую универсальность и адаптируются.

разработка энергии; управление энергией; квантовое скопление пчел; нечеткое моделирование типа T-S; системы координированного управления; широкий диапазон рабочих условий; идентификация модели; сверхкритический блок