На основе проблемы низкой эффективности и высокой стоимости текущей эксплуатации и обслуживания солнечной электростанции, предлагается метод интеллектуального обслуживания солнечной электростанции с использованием беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта. Во-первых, путем непрерывного мониторинга состояния работы солнечной батареи и интеллектуального анализа живых данных в реальном времени обнаруживается место неисправности в батарее вовремя, затем с помощью беспилотного летательного аппарата осуществляется съемка изображений батареи с неисправностью и с использованием алгоритма глубокого обучения определяется неисправность на изображении и оценивается конкретный солнечный элемент, в котором произошла неисправность, и соответствующий вид неисправности, с целью обнаружения скрытых неисправностей в раннем сроке и обеспечения безопасной и эффективной работы станции, снижения стоимости обслуживания и увеличения эффективности проверки. Этот метод имеет важное значение для ориентирования будущей работы по обслуживанию солнечных электростанций.

Солнечная электростанция, искусственный интеллект, прогноз мощности, беспилотные летательные аппараты, глубокое обучение, определение неисправностей, интеллектуальное обслуживание